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为深化应用型金融人才培养改革，破解量化投资教学中理论与实战脱节的难题，推动学生从“课堂学习”向“实战实操”转型，2026年4月30日上午，指导教师刘登权与2025金融科技B1班量化投资项目组学生成员在商学院502实验室开展实践教学活动。以项目制为核心载体，依托双导师培育模式，助力学生搭建系统投研框架，实现量化策略从理论设计到实际落地的全流程突破。

作为量化投资项目组长，刘登权老师深耕量化投资教学与实践领域，始终秉持“实战育人、精准赋能”的教学理念，针对金融科技专业学生的特点，采用“项目制驱动+双导师护航”的培养模式。不同于传统课堂教学，该模式以真实量化投资场景为导向，将量化策略研发、数据处理、回测优化等核心技能拆解为具体项目任务，让学生在完成项目的过程中掌握专业知识，贴近行业实战。“量化投资的核心是‘知行合一’，既要懂理论，更要会实操。”刘登权老师介绍，项目组以市场真实数据为基础，围绕趋势跟踪、均值回归等常见量化策略，划分多个专项任务小组，引导学生从数据获取、因子构建、信号生成，到策略回测、风险控制、优化迭代，逐步完成完整的量化投研全流程。过程中，刘登权老师全程跟进，针对学生在Python编程和策略逻辑设计中遇到的问题，进行一对一精准指导，帮助学生打通知识应用的“最后一公里”。

为进一步提升培养质量，项目组特别构建双导师培育体系，由刘登权老师担任学术导师，负责夯实学生金融理论基础、搭建投研知识框架；同时邀请行业一线量化投资专家担任实战导师，结合自身从业经验，分享市场前沿动态、实盘操作技巧及策略落地难点，助力学生树立市场化思维，规避理论学习中的“纸上谈兵”。双导师协同发力，既保障了学生知识体系的系统性，又提升了学生的实战应用能力，帮助学生快速建立符合行业需求的投研逻辑。

参与项目的学生纷纷表示，项目制教学让量化投资不再是抽象的理论，通过亲手完成策略研发、回测优化等任务，不仅熟练掌握了Python数据分析、量化回测工具的使用方法，更深刻理解了投研框架的核心逻辑。“双导师的指导让我们少走了很多弯路，既能学到扎实的理论知识，又能了解行业实战标准。”项目组成员说道。

目前，该项目组已完成多个基础量化策略的研发与回测，学生逐步形成了“理论学习—项目实践—反思优化”的良性学习循环，实操水平得到显著提升。刘登权老师表示，后续将持续优化项目制教学模式，深化双导师合作机制，引入更多真实量化投资项目，让学生在实战中锤炼本领，努力培养出兼具理论功底与实战能力的复合型量化投资人才，为金融科技行业发展注入青春力量。

稿件来源：商学院金融科技教研室

撰文：邓思敏

图片：程飞

初审：邓思敏

终审：程飞